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Apache-Hadoop-Developer : Hortonworks Hadoop 2.0 Certification exam for Pig and Hive Developer

Apache-Hadoop-Developer

Exam Code: Apache-Hadoop-Developer

Prüfungsname: Hadoop 2.0 Certification exam for Pig and Hive Developer

Aktulisiert: 04-08-2026

Nummer: 110 Q&As

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Hortonworks Apache-Hadoop-Developer Prüfungsthemen:

AbschnittZiele
Thema 1: Datenaufnahme- Import von Daten in Hadoop
  • 1. Verwendung von Flume zur Aufnahme von Protokoll- und Ereignisdaten
  • 2. Verwendung von Sqoop zum Import relationaler Daten
Thema 2: Datenverarbeitung- Umfassende Arbeitsabläufe mit Hadoop
  • 1. Analyse strukturierter und halbstrukturierter Daten
  • 2. Erstellen der geforderten Ergebnisse mithilfe von Werkzeugen des Hadoop-Ökosystems
Thema 3: Datentransformation mit Pig- Programmierung mit Pig Latin
  • 1. Laden, Filtern, Verknüpfen, Gruppieren und Aggregieren von Daten
  • 2. Transformation und Verarbeitung von Datensätzen
Thema 4: Datenanalyse mit Hive- Entwicklung von Abfragen mit Hive
  • 1. Schreiben von Abfragen, Verknüpfungen, Aggregationen und Partitionierungen
  • 2. Erstellen und Verwalten von Datenbanken und Tabellen

Hortonworks Hadoop 2.0 Certification exam for Pig and Hive Developer Apache-Hadoop-Developer Prüfungsfragen mit Lösungen

1. When can a reduce class also serve as a combiner without affecting the output of a MapReduce program?

A) Never. Combiners and reducers must be implemented separately because they serve different purposes.
B) Always. The point of a combiner is to serve as a mini-reducer directly after the map phase to increase performance.
C) When the signature of the reduce method matches the signature of the combine method.
D) When the types of the reduce operation's input key and input value match the types of the reducer's output key and output value and when the reduce operation is both communicative and associative.
E) Always. Code can be reused in Java since it is a polymorphic object-oriented programming language.


2. You need to move a file titled "weblogs" into HDFS. When you try to copy the file, you can't. You know you have ample space on your DataNodes. Which action should you take to relieve this situation and store more files in HDFS?

A) Increase the amount of memory for the NameNode.
B) Decrease the block size on your remaining files.
C) Increase the number of disks (or size) for the NameNode.
D) Increase the block size on your remaining files.
E) Decrease the block size on all current files in HDFS.
F) Increase the block size on all current files in HDFS.


3. Which Hadoop component is responsible for managing the distributed file system metadata?

A) NameSpaceManager
B) Metanode
C) DataNode
D) NameNode


4. Which one of the following files is required in every Oozie Workflow application?

A) Config-default.xml
B) job.properties
C) Oozie.xml
D) Workflow.xml


5. You want to run Hadoop jobs on your development workstation for testing before you submit them to your production cluster. Which mode of operation in Hadoop allows you to most closely simulate a production cluster while using a single machine?

A) Run the hadoop command with the -jt local and the -fs file:///options.
B) Run simldooop, the Apache open-source software for simulating Hadoop clusters.
C) Run all the nodes in your production cluster as virtual machines on your development workstation.
D) Run the DataNode, TaskTracker, NameNode and JobTracker daemons on a single machine.


Fragen und Antworten:

1. Frage
Antwort: D
2. Frage
Antwort: B
3. Frage
Antwort: D
4. Frage
Antwort: D
5. Frage
Antwort: D

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