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SASInstitute A00-225 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Ziele |
|---|---|
| Grundlagen der Modellbereitstellung | - Bewertung von Daten und betriebliche Umsetzung von Modellen |
| Datenuntersuchung und -aufbereitung | - Verfahren zur Merkmalsauswahl und Variablenreduktion - Datenbereinigung, Behandlung fehlender Werte und Datentransformationen |
| SEMMA-Methodik und die Umgebung von Enterprise Miner | - Projektablauf und Knoten in SAS Enterprise Miner - Verstehen des SEMMA-Prozesses (Stichprobe, Untersuchung, Modifikation, Modellierung, Bewertung) |
| Clustering und Segmentierung | - K-Means-Clustering und hierarchisches Clustering |
| Modellbewertung und Validierung | - Strategien zum Modellvergleich und zur Modellauswahl - Lift-Diagramme, ROC-Kurven und Konfusionsmatrix |
| Verfahren der prädiktiven Modellierung | - Regressionsmodelle (lineare und logistische Regression) - Entscheidungsbäume und regelbasierte Modelle - Neuronale Netze und Ensemble-Verfahren |
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