NVIDIA Generative AI Multimodal : NCA-GENM

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NVIDIA NCA-GENM Prüfungsthemen:

NVIDIA Generative AI Multimodal NCA-GENM Prüfungsfragen mit Lösungen

1. During the process of data cleansing, which of the following steps is NOT typically performed?

A) Collecting additional data
B) Identifying and handling missing values
C) Transforming data into a different format
D) Removing duplicates

2. In large-language models, what is the purpose of the attention mechanism?

A) To determine the order in which words are generated.
B) To capture the order of the words in the input sequence.
C) To measure the importance of the words in the output sequence.
D) To assign weights to each word in the input sequence.

3. You are developing a GenAI-Multimodal system that uses data from various sources. What is one potential issue you need to consider in relation to bias in data?

A) The data used to train the AI system may not be representative of the population it is intended to serve.
B) Bias in data can only be addressed after the AI system has been deployed.
C) Bias in data is irrelevant as long as the AI system produces accurate predictions.
D) Bias in data is not a concern for AI systems as they are designed to be neutral and objective.

4. Which technique involves leveraging pre-trained models to achieve efficient results with less data and computation?

A) State management and composition
B) Prompt engineering
C) Neural network integration
D) Transfer learning

5. You are working with a large dataset and want to visualize the distribution of a continuous variable. Which type of data visualization would be most appropriate?

A) Histogram chart
B) Bar chart
C) Pie chart
D) Line chart

Fragen und Antworten: