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SASInstitute Modeling Using SAS Visual Statistics : A00-485

A00-485

Exam Code: A00-485

Prüfungsname: Modeling Using SAS Visual Statistics

Aktulisiert: 13-08-2026

Nummer: 190 Q&As

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SASInstitute A00-485 Prüfungsthemen:

AbschnittGewichtungZiele
Erstellen und Bewerten von regressionsbasierten Modellen41%- Durchführen verallgemeinerter linearer Regressionsmodellierung
- Erläutern der Konzepte linearer Modelle
- Durchführen verallgemeinerter additiver Modellierung
- Bewerten der Modellanpassung und Durchführen von Diagnoseverfahren
- Durchführen nichtparametrischer logistischer Regressionsmodellierung
- Durchführen linearer Regressionsmodellierung
Erstellen und Bewerten von Segmentierungsmodellen28%- Durchführen überwachter Segmentierung mittels Entscheidungsbäumen
- Durchführen unüberwachter Segmentierung mittels Clusteranalyse
- Bewerten und Interpretieren der Leistung von Entscheidungsbäumen
- Analysieren und Interpretieren von Clusterergebnissen
Funktionsübergreifende Aufgaben in SAS Visual Statistics22%- Nutzen der interaktiven Gruppierungsfunktion
- Filtern von Daten zur Verwendung in einem Modell
- Durchführen der Modellvalidierung
- Datenaufbereitung mit SAS Visual Analytics
Modellvergleich und Bewertung neuer Daten9%- Anwenden von Modellen zur Bewertung neuer Datensätze
- Vergleichen mehrerer Modelle anhand von Anpassungsstatistiken

SASInstitute Modeling Using SAS Visual Statistics A00-485 Prüfungsfragen mit Lösungen

1. Refer to the exhibit:

A retailer wants to use a decision tree to select one segment to mail 35,000 coupons to existing customers for a new line of organic products.
Assuming that customers who have purchased organic products in the past are likely to want new organic products in the future, select the single best Leaf ID for the mailing.

A) 18
B) 12
C) 15
D) 17


2. What are the benefits of applying filters to both visualization and data source in SAS Visual Analytics?

A) Consistency in data presentation across multiple visualizations
B) Enhanced user experience by providing more interactive filtering options
C) Increased performance by reducing data retrieval from the source
D) Improved security by restricting access to specific data


3. When investigating leaf nodes in a decision tree, what does it reveal about the data?

A) The feature values associated with each leaf node
B) The class labels assigned to each leaf node
C) The statistical significance of each leaf node
D) The decision rules leading to each leaf node


4. Your data contains a column for Country that contains 350 unique values. There are multiple entries for some countries (Japan, JPN, japan, etc.). You want a unique value for each country.
Which is the most efficient way to correct inconsistent values?

A) Create a Custom Category that combines all the variations of a country into one.
B) Create a calculated item using a Boolean IF...ELSE statement that changes the incorrect variations.
C) Create a data source filter to suppress the incorrect variations of a country.
D) Create a visualization filter to suppress the incorrect variations of a country.


5. What roles can be assigned to variables in logistic regression?

A) Input
B) Interval
C) Nominal
D) Target


Fragen und Antworten:

1. Frage
Antwort: A
2. Frage
Antwort: A,C
3. Frage
Antwort: A,B,D
4. Frage
Antwort: A
5. Frage
Antwort: A,C,D

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Reviews  Neueste Kommentare
Diese Studienführung hilft mir sehr viel bei der Vorbereitung der Prüfung A00-485. Ich habe die Prüfung bei meinem ersten Versuch bestanden. Vielen Dank.

Bühler

Vor kurzem benutzte ich diese Prüfungsaufgaben, und jetzt habe ich die A00-485 Prüfung bestanden.

Christoph

Ihr Studienmaterial ist sehr gut. Mit ihrem Studienmaterial habe ich die Prüfung mühlos betsanden und das SASInstitute Zertifikat bekommen. Vielen Dank.

Daniel

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