Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0 : Associate-Developer-Apache-Spark

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Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0 Associate-Developer-Apache-Spark Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. Which of the following describes characteristics of the Spark driver?

A) The Spark driver processes partitions in an optimized, distributed fashion.
B) If set in the Spark configuration, Spark scales the Spark driver horizontally to improve parallel processing performance.
C) The Spark driver's responsibility includes scheduling queries for execution on worker nodes.
D) The Spark driver requests the transformation of operations into DAG computations from the worker nodes.
E) In a non-interactive Spark application, the Spark driver automatically creates the SparkSession object.

2. The code block shown below should write DataFrame transactionsDf as a parquet file to path storeDir, using brotli compression and replacing any previously existing file. Choose the answer that correctly fills the blanks in the code block to accomplish this.
transactionsDf.__1__.format("parquet").__2__(__3__).option(__4__, "brotli").__5__(storeDir)

A) 1. write
2. mode
3. "overwrite"
4. "compression"
5. save
(Correct)
B) 1. save
2. mode
3. "ignore"
4. "compression"
5. path
C) 1. store
2. with
3. "replacement"
4. "compression"
5. path
D) 1. write
2. mode
3. "overwrite"
4. compression
5. parquet
E) 1. save
2. mode
3. "replace"
4. "compression"
5. path

3. The code block shown below should return all rows of DataFrame itemsDf that have at least 3 items in column itemNameElements. Choose the answer that correctly fills the blanks in the code block to accomplish this.
Example of DataFrame itemsDf:
1.+------+----------------------------------+-------------------+------------------------------------------+
2.|itemId|itemName |supplier |itemNameElements |
3.+------+----------------------------------+-------------------+------------------------------------------+
4.|1 |Thick Coat for Walking in the Snow|Sports Company Inc.|[Thick, Coat, for, Walking, in, the, Snow]|
5.|2 |Elegant Outdoors Summer Dress |YetiX |[Elegant, Outdoors, Summer, Dress] |
6.|3 |Outdoors Backpack |Sports Company Inc.|[Outdoors, Backpack] |
7.+------+----------------------------------+-------------------+------------------------------------------+ Code block:
itemsDf.__1__(__2__(__3__)__4__)

A) 1. select
2. count
3. "itemNameElements"
4. >3
B) 1. select
2. count
3. col("itemNameElements")
4. >3
C) 1. filter
2. count
3. itemNameElements
4. >=3
D) 1. filter
2. size
3. "itemNameElements"
4. >=3
(Correct)
E) 1. select
2. size
3. "itemNameElements"
4. >3

4. Which of the following code blocks writes DataFrame itemsDf to disk at storage location filePath, making sure to substitute any existing data at that location?

A) itemsDf.write(filePath, mode="overwrite")
B) itemsDf.write().parquet(filePath, mode="overwrite")
C) itemsDf.write.mode("overwrite").path(filePath)
D) itemsDf.write.option("parquet").mode("overwrite").path(filePath)
E) itemsDf.write.mode("overwrite").parquet(filePath)

5. Which of the following code blocks returns about 150 randomly selected rows from the 1000-row DataFrame transactionsDf, assuming that any row can appear more than once in the returned DataFrame?

A) transactionsDf.sample(True, 0.15, 8261)
B) transactionsDf.sample(0.85, 8429)
C) transactionsDf.sample(0.15, False, 3142)
D) transactionsDf.sample(0.15)
E) transactionsDf.resample(0.15, False, 3142)

Fragen und Antworten: